과제정보
본 결과물은 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 3단계 산학연협력 선도대학 육성사업(LINC3.0)의 연구결과입니다.
참고문헌
- https://www.hl7.org/fhir/
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)
- 한국정보처리학회 2024년도 추계학술발표대회
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- Pages.478-479
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- 2024
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
심전도 측정 스트림과 의료 클라우드의 연동
Integration of ECG-generated stream to medical cloud
- 조민정 (제주대학교 경영정보학과 데이터사이언스학과) ;
- 김진향 (제주대학교 경영정보학과 데이터사이언스학과) ;
- 이정훈 (제주대학교 경영정보학과 데이터사이언스학과)
- Minjeong Jo (Dept. of Management Information System, Dept. of Data Science, Jeju National University) ;
- Jinhyang Kim (Dept. of Management Information System, Dept. of Data Science, Jeju National University) ;
- Junghoon Lee (Dept. of Management Information System, Dept. of Data Science, Jeju National University)
- 발행 : 2024.10.31
초록
본 논문에서는 다양한 심전도 패치 장치에서 발생하는 데이터 스트림을 수집하고 이를 FHIR의 표준 포맷으로 변환하여 의료 클라우드에 업로드하는 과정을 구현한다. FHIR 자원으로 변환하는 과정에서 클라우드에서 요구하는 기본 필드를 정확히 채워 무결성을 유지하며 각각의 Observation 자원에 스트림 데이터를 포함시켜 Bundle로 생성한다. 이후 Cloud shell에서 CURL 명령을 수행시켜 수백 개의 심전도 스트림 자원이 JSON으로 표준화된 포맷으로 클라우드에 고속으로 저장된다.
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