한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

딥러닝을 활용한 반려동물 얼굴 인식 알고리즘에 관한 연구

Research on Deep Learning-Based Pet Face Recognition Algorithm

  • 곽지훈 (한국폴리텍대학 진주캠퍼스 AI소프트웨어과) ;
  • 류성현 (한국폴리텍대학 진주캠퍼스 AI소프트웨어과) ;
  • 김희수 (한국폴리텍대학 진주캠퍼스 AI소프트웨어과) ;
  • 조용일 ((주)모아소프트)
  • Ji-Hun Gwak (Dept. of AI Software, Jinju, Korea Polytechnics) ;
  • Seong-Hyun Ryu (Dept. of AI Software, Jinju, Korea Polytechnics) ;
  • Hee-Soo Kim (Dept. of AI Software, Jinju, Korea Polytechnics) ;
  • Yong-Il Jo (MOASOFT. Corp)
  • 발행 : 2024.10.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

이 연구는 딥러닝을 활용하여 반려동물 얼굴을 인식하는 알고리즘을 개발하고, MobileNet, ResNet, DenseNet 등의 딥러닝 모델을 사용해 그 성능을 평가한다. 다양한 반려동물 이미지를 통해 각 모델의 학습 성능을 분석하고, 실종 반려동물 찾기 시스템에서 활용할 수 있는 최적의 모델을 제안하는 데 중점을 둔다. 연구 결과, MobileNet이 높은 정확도와 실시간 성능을 보여 반려동물 얼굴 인식 시스템에 적합한 모델로 평가되었다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링프로젝트(24_HF188) 결과물입니다.

참고문헌

  1. Mougeot, G., Li, D., Jia, S. "A deep learning approach for dog face verification and recognition." PRICAI 2019: Trends in Artificial Intelligence: 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cuvu, Yanuca Island, Fiji, August 26-30, 2019, Proceedings, Part III 16, Springer International Publishing, 2019, pp. 418-430
  2. Andrade, J.P.B., Costa, L.F., Fernandes, L.S., Rego, P.A., Maia, J.G. "Dog Face Recognition Using Deep Features Embeddings." Brazilian Conference on Intelligent Systems, Cham: Springer Nature Switzerland, 2023, pp. 125-139