한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

인공지능 기반 청각 보조 애플리케이션 개발 및 적용 연구

Development and Application of AI-based Hearing Assistance Application

  • 권준혁 (공주대학교 산업공학과) ;
  • 권수민 (공주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 마찬영 (공주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 송인규 (공주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 최도일 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재훈 (공주대학교 산업공학과)
  • Jun-Hyuk Kwon (Dept. of Industrial Engineering, Kongju National University) ;
  • Su-Min Kwon (Dept. of Software, Kongju National University) ;
  • Chan-Young Ma (Dept. of Software, Kongju National University) ;
  • In-Gyu Song (Dept. of Software, Kongju National University) ;
  • Do-Il Choi (Dept. of Computer Science, Kongju National University) ;
  • Jae-Hun Lee (Dept. of Industrial Engineering, Kongju National University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

본 논문은 청각 약자를 위한 청각 보조 애플리케이션 개발에 초점을 맞추고, 딥러닝을 활용한 오디오 분석과 감정 분석 기능을 포함한 시스템 설계를 다룹니다. 본 연구는 청각 약자들이 외출 시 혹은 실내에서 중요한 소리를 인식하고 경고를 받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션을 개발하는 데 중점을 둡니다. 청각 보조 기능은 특정 소리를 학습한 모델을 이용해 위험 신호를 제공하며, 감정 분석 음성 번역 기능은 일상대화에서 텍스트와 감정 분석을 제공해 소통을 개선합니다. 이 애플리케이션은 사용자의 편리성을 높이기 위해 온디바이스 기술을 사용하여, 서버 없이도 실시간 분석이 가능하도록 설계되었습니다. 또한, 저비용으로 청각 보조를 가능하게 하여 더 많은 사용자에게 접근성을 제공합니다. 이를 통해 사회적 약자들의 안전을 보호하고, 감정 분석 기능을 통해 원활한 소통을 돕는다는 점에서 큰 기대효과를 보이고 있습니다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 이현아, 이준우. "청각장애인의 위험 판단을 위한 청각 정보, 인지적 조건 및 행동 반응에 관한 연구." 한국장애인복지학, vol. 38, pp. 149-180, 2017.
  2. 장은아. "청각장애인을 위한 실시간 통역 애플리케이션 개발 및 설계." 국내석사학위논문, 2014.
  3. 최승만. "청각장애인을 위한 딥러닝 기반 환경음 분류 및 소음 제거 방법." 국내석사학위논문, 2022.
  4. 서미지. "텍스트 데이터를 활용한 감정 패턴 분석에 관한 연구." 국내석사학위논문, 2019.
  5. 김은식. "전이학습 기반의 화자 적응형 온디바이스 음성인식." 국내석사학위논문, 2020.