한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

시밀러룩 추천을 포함한 AI기반의 지속가능한 패션 큐레이션 시스템 개발

Development of an AI-based Sustainable Fashion Curation System with Similar-Look Recommendations

  • 최소영 (연세대학교 불어불문학과) ;
  • 장윤아 (연세대학교 언더우드국제대학 경제학과) ;
  • 김지민 (연세대학교 응용통계학과 ) ;
  • 이다빈 (연세대학교 피아노과) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학)
  • Soyoung Choi (Dept. of French Language and Literature, Yonsei University) ;
  • Yunah Jang (Underwood International College, Yonsei University) ;
  • Jimin Kim (Dept. of Applied Statistics, Yonsei University) ;
  • Dabin Lee (Dept. of Piano, Yonsei University) ;
  • JeongEun Nah (University College, Yonsei University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

최근 패션 소비자들의 지속 가능한 소비와 환경 보호에 대한 관심이 높아지면서, 기존 AI 의류 추천 시스템의 과소비 촉진 문제가 부각되고 있다. 본 논문에서는 사용자가 소유한 의류를 기반으로 스타일을 제안하는 패션 큐레이션 시스템을 제안하며, AWS Rekognition을 통해 의류의 시각적 특징을 분석하고 날씨와 TPO 정보를 반영한 맞춤형 추천을 제공한다. 또한, 타 서비스와 차별화된 '시밀러룩' 추천 기능을 도입하여, 주변인과 자연스럽게 어울리는 스타일을 추구할 수 있도록 돕는다. 이는 환경 보호와 윤리적 소비를 촉진하며, 패션 산업의 과소비 문제 해결에 기여할 것으로 기대된다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 김혜경, "AI 추천시스템기반 패션 구독 서비스 사용 의도에 관한 연구", 숭실대학교 대학원 박사학위논문, 2022.
  2. 김보미, 김소진, 염수빈, 정석희, "패스트 패션에 의한 환경오염: 현황 및 전망", 대한환경공학회지, 제45권 제11호, 506-518쪽, 2023.
  3. Gilardi, F., Alizadeh, M., Kubli, M., "ChatGPT Outperforms Crowd-Workers for Text-Annotation Tasks", Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 120, No. 30, e2305016120, 2023.
  4. Liu, H., Li, C., Wu, Q., & Lee, Y. J., "Visual Instruction Tuning", NeurIPS 2023 Oral, arXiv:2304.08485 [cs.CV], 2023.
  5. Shirkhani, S., Mokayed, H., Saini, R., &Chai, H. Y. "Study of AI-Driven Fashion Recommender Systems", SN Computer Science, Vol. 4, Article 514, 2023.