스케치의 이미지 변환 모델을 이용한 웹 이미지 검색 설계

A Design of Sketch Image Transformation and Its Web-Search Results

  • 박연우 (숙명여자대학교 통계학과) ;
  • 지혜정 (숙명여자대학교 소프트웨어학부 소프트웨어융합전공) ;
  • 최채린 (숙명여자대학교 소프트웨어학부 컴퓨터과학전공) ;
  • 김윤희 (숙명여자대학교 소프트웨어학부 컴퓨터과학전공)
  • Yeonwoo Park (Dept. of Statistics, Sookmyung Women's University) ;
  • Hyejung Ji (Dept. of Software Convergence, Sookmyung Women's University) ;
  • Chae-lin Choi (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Yoonhee Kim (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University)
  • 발행 : 2024.05.23

초록

직접 그린 스케치 그림을 실제 이미지처럼 변형하는 모델에 연구가 있다. 본 논문은 스케치를 실제 사진으로 변환할 수 있도록 모델을 학습시켜 웹검색이 가능한 웹어플리케이션의 개발을 연구한다. 이를 위하여 관련 데이터를 수집/선별해 학습시킨다. 웹서버와 모델을 연동하여 사진을 입력하면 학습된 이미지 그림 결과를 생성하고 웹에 검색 API를 연결해 해당 이미지 파일의 검색 결과를 바로 제공한다. 이를 통하여 손그림 이미지에 대한 상품 구매 등이 가능하다.

키워드

참고문헌

  1. Phillip Isola, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Alexei AEfros(2018). "Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks". Cornell University
  2. https://github.com/michaelnation26/pix2pix-edges-with-color.git
  3. https://medium.com/@vkhalokhi/how-to-implement-pix2pix-gan-in-pytorch-and-keras-e85d82220cf2
  4. Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, Alexei A. Efros(2020). "Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks". Cornell University
  5. Bing Visual Search API 공식 문서