한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

이동 카메라를 사용한 터널 내 조명 검출 기반 고장 여부 판단 연구

Study on Fault Detection Based on Lighting Detection in Tunnels Using a Mobile Camera

  • 강성민 (울산대학교 IT 융합학부 ) ;
  • 남경민 (울산대학교 IT 융합학부 ) ;
  • 유지민 (울산대학교 IT 융합학부 ) ;
  • 최지원 (울산대학교 조선해양공학부 ) ;
  • 김대환 (울산대학교 IT 융합학부)
  • Seong-Min Kang (Dept. of IT Convergence, University of Ulsan) ;
  • Kyeong-Min Nam (Dept. of IT Convergence, University of Ulsan) ;
  • Ji-Min Yu (Dept. of IT Convergence, University of Ulsan) ;
  • Ji-Won Choi (Dept. of naval architecture and ocean engineering, University of Ulsan) ;
  • Daehwan Kim (Dept. of IT Convergence, University of Ulsan)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

본 논문은 이동 카메라를 이용하여 터널 내 조명을 자동으로 검출하고, 조명의 고장 여부를 판단하는 연구에 대한 것이다. 실시간으로 조명의 켜짐/꺼짐 상태에 상관없이 조명을 검출할 수 있으며, 꺼진 조명은 조명 고장 의심 영역으로 식별한다. Yolo 와 DeepSORT 를 사용하여 조명 검출과 추적을 진행하였다. 특히, 터널 영상 소실점을 활용하여 조명 위치의 사전 정보로 사용함으로써 조명 검출 정확도를 향상시켰다. 제안한 연구는 터널 내의 조명 관리 및 유지 보수에 도움이 될 것으로 기대한다.

키워드

참고문헌

  1. Le Xin, Xudong Liu, Xiansheng Yao, Ligua Zhang, "Automatic Detection of Missing-LEDs of Road Tunnels in Vehicle-Mounted Video Sequences", Proceedings of the 41st Chinese Control Conference 2022