Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
  • /
  • Pages.554-555
  • /
  • 2024
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

A Factor Analysis and Regression-Based Prediction Model of Security Deposit Scam Amount for Preventing Rental Scam

부동산 전세사기 예방을 위한 요인 분석 및 회귀 분석 기반 전세보증사고 금액 예측 모델

  • Seo Jung Ha (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Se Hyeon Oh (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Soh Jung Ban (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Ji Youn Lee (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University)
  • 하서정 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 오세현 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 반소정 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 이지윤 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Published : 2024.05.23
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

전세 사기로 인한 피해가 해마다 증가하고 있다. 본 연구에서는 부동산 가격과 대출 데이터를 통해 전세 사기의 원인을 분석하고, 이에 대한 대처방안을 제시하였다. 데이터 분석 결과, 주택 가격의 상승과 부동산 정책의 변화가 전세사기에 주요한 영향을 미친다는 것과, 전세사기 사건 수와 부동산 가격 상승 사이에 높은 상관관계가 나타남을 확인했다. 또한, 회귀분석을 사용하여 연도에 따른 전세보증사고 금액 예측 모델을 구축하였다. 이를 토대로 부동산 시장 안정화와 함께 개인 및 정부 차원의 협력이 강화된다면 전세사기 피해를 줄일 수 있을 것이라 기대된다.

Keywords

References

  1. 국토교통부 부동산소비자보호기획단, "「범정부 전세사기 전국 특별단속」 중간 결과", 2-16, 2023
  2. 이철빈, "전세사기 피해자가 제안하는 전세사기 예방 대책", 월간 복지동향, 제 303 호, 43-44, 2024
  3. 공공데이터포털, https://www.data.go.kr/
  4. 부동산통계정보, https://www.reb.or.kr/r-one/main.do
  5. Smith, Kirstine. "On the Standard Deviations of Adjusted and Interpolated Values of an Observed Polynomial Function and its Constants and the Guidance They Give Towards a Proper Choice of the Distribution of the Observations", Biometrika, 12 (1/2): 1-85, 1918