Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.552-553
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

A Study on Prediction Model of Subjective Well-Being Using Collaborative Filtering

협력적 필터링을 이용한 주관적 행복감 예측 모형연구

  • Lee Sangyeop (Dept. of Big Data Science, Sangji University) ;
  • Kim Jiyeon (Dept. of Big Data Science, Sangji University) ;
  • Ryu dong in (Dept. of Big Data Science, Sangji University) ;
  • Gi Hyeon Han (Dept. of Urban Planning and Real Estate, Sangji University) ;
  • Park Saehan (Dept. of Big Data Science, Sangji University) ;
  • Koo Jee Hyun (Dept. of Big Data Science, Sangji University)
  • 이상엽 (상지대학교 빅데이터사이언스학과) ;
  • 김지연 (상지대학교 빅데이터사이언스학과) ;
  • 류동인 (상지대학교 빅데이터사이언스학과) ;
  • 한기현 (상지대학교 도시계획부동산학과) ;
  • 박새한 (상지대학교 빅데이터사이언스학과) ;
  • 구지현 (상지대학교 빅데이터사이언스학과)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

협력적 필터링은 추천시스템을 구축하는 알고리즘으로 고객별 선호도를 예측하는데 사용되고 있다. 이에 본 연구는 행복감에 영향을 주는 요인인 자존감과 생활여건을 사용하여, 협력적 필터링을 기반으로 한 예측정확도가 높은 모형을 연구하고자 한다. 이를 위해, 자존감과 생활여건에 대한 응답자 간의 유사도 가중치를 각각 계산한 후, 자존감 유사도 가중치를 적용한 모형으로 행복감을 예측하고, 자존감 유사도 가중치에 생활여건 유사도 가중치를 부여한 유사도 가중치를 적용한 모형으로 행복감을 예측하였다. 그 결과 전자의 모형이 후자의 모형보다 예측정확도가 높게 나타났다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 과학기술정보통신부의재원으로 정보통신산업진흥원의 지원을받아수행된 연구임(H1201-24-1001,2024디지털트윈 융합의료혁신 선도 사업).

References

  1. 박상준, 원도연, "행복지표 속에 나타난 행복담론 변화연구," 문화경제연구, 25, 3, 35-60, 2022.
  2. 변상해, 이해순, "청소년이 지각하는 주관적 행복감이 공감 능력에 미치는 영향: 부모-자녀의사소통의 매개효과를 중심으로," 인문사회 21, 13, 5, 2973-2988, 2022.
  3. 박정혜, 강세원, "직장 여성의 연령대별 주관적 행복감과 관련된 요인 : 청년층과 중년층을 중심으로," Journal of the Korean Data Analysis Society24, 1, 165-178, 2022.
  4. 이지혜, 서수균, "자존감 유형에 따른 부정적 사건에 대한 귀인양식 및 부정적 정서의 차이," 한국심리치료학회지, 12, 2, 53-67, 2020.