참고문헌
- 전자 처방전: https://www.mdpeople.co.kr/pc/html/main/index.html
- 내 손 안에 약국: https://github.com/sonsuhyune/Pill_project.git
- 의약품 검색 앱: https://www.health.kr/resource/app.asp
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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- Pages.13-14
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- 2024
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
처방전 관리 어플리케이션 : AI 를 활용한 알약 인식 및 복용 관리 시스템 개발
Prescription Management Application: Development of Pill Recognition and Dose Management System Using AI
- 김주미 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
- 박연서 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
- 송보연 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
- 양진 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
- 김성욱 (서울여자대학교 정보보호학과 )
- Ju-Mi Kim (information protection at Seoul Women's University) ;
- Yeon-Seo Park (information protection at Seoul Women's University) ;
- Boyeon Song (information protection at Seoul Women's University) ;
- Jin Yang (information protection at Seoul Women's University) ;
- Sung-Wook Kim (Information Protection Department, Seoul Women's University)
- 발행 : 2024.05.23
초록
최근 의약품 복용량의 급증으로, 효과적인 복약 관리가 중요해졌다. 의약품 복약이 제 시간에 이루지지않거나 꾸준히 이루어지지 않는 경우 효과적인 약효를 기대하기 어렵고 부작용 발생 가능성이 증가할 수 있기 때문이다. 따라서 본 연구는 AI 를 활용한 알약 인식 서비스를 통해 사용자의 편의성을 높이고, 자동 복용 알림을 제공하여 올바른 복용 습관을 장려할 수 있는 모바일 스케줄러를 개발하였다.
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