한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

Isolation Forest 알고리즘을 활용한 증권 데이터 모니터링 시스템 개발

Development of a Stock Data Monitoring System Using the Isolation Forest Algorithm

  • 안우용 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 김홍집 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 김정연 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 서승현 (한양대학교 ERICA 전자공학부)
  • Woo-Yong An (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Hong-Jip Kim (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Jung-Yeon Kim (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Seung-Hyun Seo (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA)
  • 발행 : 2024.05.23
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초록

변동성이 심한 증권 데이터의 특성 상 데이터의 다양한 요소에서 장애 상황이 발생한다. 따라서 실시간 대용량 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 다양한 서비스 장애 요인들을 식별하고, 이를 신속하게 대응하기 위한 효율적인 실시간 모니터링 시스템 구축이 필요하다. 본 연구는 국내 증권사로 송신되는 해외 선물옵션 및 주식 데이터를 이상치 탐지 알고리즘인 Isolation Forest 를 통해 데이터의 이상치를 판단하고 알림 신호를 발생시키는 시스템을 제안한다.

키워드

참고문헌

  1. 리서치센터 글로벌주식팀(2024), 생성 AI, 영상 혁명의 시작, 삼성증권
  2. 장순환, "코스콤 시스템 오류..전 증권사 한때 주식 서비스 장애, 2023.07.31.
  3. 고영호,김승환,이학태,박지훈,and 박헌진. "군집분석과 Isolation Forest 를 이용한 접근 이상 항적 탐지." 한국지능시스템학회논문지 34.1 (2024): 25-35.
  4. 시종욱(Jongwook Si),and 김성영(Sungyoung Kim). "Isolation Forest 기반의 타일 패턴 불량 감지를 위한 특징 맵에 따른 성능 비교." Proceedings of KIIT Conference 2023.6 (2023): 127-128.