Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Study on Prediction of Car-ferry Cargo Volume in Yellow Sea - Focused on Three Northeastern Provinces of China

서해권 카페리 화물 물동량 예측 연구 - 중국 동북3성 중심으로 -

  • Sangseop Lim (Div. of Navigation Convergence Studies, Korea Maritime & Ocean University) ;
  • Junghwan Choi (Lawschool, Dalian Maritime University) ;
  • Byeongha Lee (Korea Institute of Maritime and Fisheries Technology) ;
  • Ahra Kim (Dep. of Navigation Science, Graduate School of General Studies, Korea Maritime & Ocean University) ;
  • Seok-Hun Kim (Dep. of Management Information System, PaiChai University)
  • 임상섭 (한국해양대학교 항해융합학부) ;
  • 최정환 (중국 대련해사대학 로스쿨) ;
  • 이병하 (한국해양수산연수원 ) ;
  • 김아라 (한국해양대학교 일반대학원 항해학과 ) ;
  • 김석훈 (배재대학교 IT경영정보학과)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

본 연구는 중국 동북3성과 우리나라간의 카페리 화물 물동량 예측을 수행하여 노후 카페리선박에 대한 경제성 평가에 기초자료로 활용하고자 하며 친환경 선박으로의 대체하는데 있어 정책금융 지원에 대한 근거자료를 확보 하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문 또는 저서는 2022년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 일반공동연구지원사업의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2022S1A5A2A03052887)

References

  1. Lim, S.S., Choi, J.H., Lee, B.H, & Kim. A.R,(2023). Introduction of Eco-freindly Carffery for Sustainable Shipping Logistics in Chinese northeast three provinces, Proceeding of Korea Society of Computer Information.
  2. Lim, S.S.,(2023). Prediction Oil and Gas Throughput Using Deep Learning, Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 28 No. 5, pp. , May 2023. https://doi.org/10.9708/jksci.2019.24.01.00