참고문헌
- https://m.hankookilbo.com/News/Read/A2023012010180005881
- https://www.jjan.kr/article/20230912580289
한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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- Pages.233-234
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- 2024
음주측정 센서를 활용한 전동킥보드 앱 개발
Development of an Electric Scooter App Utilizing Alcohol Detection Sensors
- 장은겸 (장안대학교 소프트웨어융합과) ;
- 김승년 (장안대학교 소프트웨어융합과) ;
- 김혁 (장안대학교 소프트웨어융합과) ;
- 안정요 (장안대학교 소프트웨어융합과) ;
- 문민수 (장안대학교 소프트웨어융합과)
- Eun-Gyeom Jang (Dept. of Software Convergence, Jangan University) ;
- Seung-Nyun Kim (Dept. of Software Convergence, Jangan University) ;
- Huck Kim (Dept. of Software Convergence, Jangan University) ;
- Jeong-Yo Ahn (Dept. of Software Convergence, Jangan University) ;
- Min-su Mun (Dept. of Software Convergence, Jangan University)
- 발행 : 2024.01.17
초록
본 논문은 킥보드 음주운전을 방지하기 위해 알코올 센서를 활용하여 킥보드 대여 전 사전에 음주운전을 방지하는 기능을 가지고 있는 애플리케이션이다. 기존 킥보드 대여 애플리케이션과는 다르게 제안한 애플리케이션은 킥보드 대여 전 API를 이용한 운전면허 검증 및 아두이노 알코올 센서를 이용한 알코올 수치를 측정하여 사용을 제한하고 사고를 미리 방지한다. 또한 사용자는 애플리케이션을 통해 지도에 표시된 킥보드의 마커를 클릭하여 대여 및 반납 시 카드 자동결제를 통해 간편하게 사용할 수 있도록 구현하였다.