참고문헌
- Kang Doo-won, Yoo So-yeop, Lee Ha-young, & Jeong Ok-ran. (2022). A study on deep learning-based stock price prediction using news sentiment analysis. Journal of the Korea Computer and Information Society, 27(8), 31-39.
한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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- Pages.161-162
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- 2024
긍정적 뉴스에 따른 주가변동 분석
Analysis of stock price fluctuations due to positive news
- 신태현 (명지전문대학교 ICT융합공학과) ;
- 백재순 (명지전문대학교 ICT융합공학과) ;
- 김성진 (명지전문대학교 ICT융합공학과)
- Shin-Tae Hyun (Dept. of ICT Convergence Engineering, Myongji College) ;
- Jai-Soon Baek (Dept. of ICT Convergence Engineering, Myongji College) ;
- Sung-Jin Kim (Dept. of ICT Convergence Engineering, Myongji College)
- 발행 : 2024.01.17
초록
언젠가 한 번쯤 "뉴스에서 발생하는 소식들은 주가변동에 어떤 영향을 줄까?" 하고 궁금해 본 적이 있을 것이다. 본 논문에서는 이러한 궁금증을 해소하기 위해 뉴스기사에 따른 주식시장의 변동을 연구분석한 내용을 소개한다. 이를 위해 뉴스기사를 크롤링하고 자연어 처리 기술을 통해 긍정적 기사와 부정적 기사를 분류하고 해당 날짜의 주가변동 그래프를 분석하여 뉴스에서의 긍정적 요소와 부정적 요소가 주식시장에 얼마나 영향을 주는지 머신러닝 알고리즘을 통해 알아보았다.
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