한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

메타버스 환경에서의 딥 러닝 기반 알고리즘을 활용한 상표권 탐지 시스템

Trandemark detection system using deep learning-based algorithms in a metaverse environment

  • 이지은 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이형수 (한국폴리텍대학교 사이버보안과) ;
  • 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)
  • Ji-Eun Lee (Dept. of Computer, Soongsil University) ;
  • Hyung-Su Lee (Dept. of Cyber Security, Korea Polytechnic University) ;
  • Yong-Tae Shin (Dept. of Coputer Science, Soongsil University)
  • 발행 : 2024.01.17
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

코로나 19(Covide-19)이후 가상과 현실이 융·복합 되어 사회·경제·문학활동과 가치 창출이 가능한 메타버스가 차세대 핵심산업으로 부상하고 있다. 이에 자사 보유 기술, IP(Intellectual Property) 등을 활용하여 메타버스 플랫폼을 구축하고자 하는 기업들이 증가하여 지식재산권을 둔 법적 이슈들이 새롭게 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 상표권 침해를 보호하기 위하여 딥 러닝 기반 객체 탐지모델인 YOLOv5 모델을 활용한 메타버스 환경에서의 상표권 탐지 시스템을 제안한다.

키워드

참고문헌

  1. Joon-Sung. Bang "The Era of Metaverse is Coming." National Assemebly Future Institute, Future Column. October 6, 2021 http://www.nafi.re.kr/new/contribution.do
  2. Eun-Young. Jeong "Naver's ZEPETO, Rising as a Hotspot for Generation Z" Korea Finance, Telecommunication & Internet. (February 13, 2023) http://www.fntimes.com/html/view.php?ud=202302110904341191dd55077bc2_18
  3. Shin & Kim's Metaverse-NFT Team. "NFT Metaverse and Trademark Rights", Law Firm Sejong, Newsletter, June 21, 2022 http://www.shinkim.com/kor/media/newsletter
  4. Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A., You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 779-788, May 2016
  5. Seong-Woo. Kang, Hoon. Song, Young-Hak. Shin, June, 2022. "Deep learning-based real-time colorectal polyp detection study Using YOLOv5" Proceddings of The Institute of Electronics and Information Enginners summer conference
  6. Girshick, R. Fast r-cnn. In Proceddings of the IEE international conference on computer vision, pp. 1440-1448, 2015
  7. Yong-Hwan. Lee and Young-seop. Kim, "Comparison of CNN and YOLO for Object Detection." Journal of the Semiconductor and Display Technology, vol.19, no.1, pp. 85-92, 2020
  8. UR, [AI] What is PyTorch?, UR Dev Log, 2019 https://blog.naver.com/os2dr/221565409684
  9. Hyoung-Seok. Jeon, Dong-Hae. Yeom and Young-Hoon. Joo, "Video-based Intelligent Unmanned Fire Surveillance System," pp. 516-521, 2010
  10. GitHub, ultralytics/yolov5, https://github.com/ultralytics/yolov5.git