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Movie Recommendation System Based on Counseling Chatbot

고민 상담 챗봇 기반 영화 추천 시스템

  • Ji-Ho Park (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Chae-Eun Seo (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Seo-Young Kim (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Jae-Hyun Lee (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Seung-Hoon Choi (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University)
  • 박지호 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서채은 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김서영 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재현 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최승훈 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2023.11.02

Abstract

현대 사회에서 정신건강이 중요한 문제로 부상하고 있으나 국내 정신건강 서비스 이용률은 7.2%에 그친다. 코로나 발생 이후 이동성 제약 등의 요인에 따라 디지털 정신건강 관리 시장이 크게 성장할 것으로 보인다. 이에 본 논문에서는 AI 챗봇을 활용한 고민 상담을 통해 위로 및 제안을 제공하고, 대화 내용을 기반으로 영화를 추천하는 시스템을 제안한다. KoBert 모델을 이용하여 사용자의 감성을 분석하고, KoGPT 모델을 활용해 챗봇 응답을 생성한다.

Keywords