과제정보
본 논문은 2023 년도 한국콘텐츠진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임 [R2022020116, AI 기반 관광객 상황인식 및 관광정보 큐레이션을 통한 맞춤형 관광 여정(Itinerary) 추천 플랫폼 기술개발]
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factor 들이 많은 데이터의 군집화는 어려움을 요한다. K-means 클러스터링을 사용하여 군집화를 할 때, 각 데이터들이 가진 factor 의 개수가 상이한 경우 비슷한 성향을 가진 데이터임에도 불구하고 클러스터링이 적합하게 되지 않는 현상이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 최적의 군집화 개수를 결정하는 실루엣 기반 방법을 제안하고 제안기법의 성능을 평가한다.
본 논문은 2023 년도 한국콘텐츠진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임 [R2022020116, AI 기반 관광객 상황인식 및 관광정보 큐레이션을 통한 맞춤형 관광 여정(Itinerary) 추천 플랫폼 기술개발]