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Implementation of the Visual Drum Guide Using Deep Learning

딥러닝을 활용한 시각적 드럼 가이드 구현

  • Seung-Yeop Oh (Dept. of Info and Telecom Eng. Incheon National University) ;
  • Na-Yeon Kim (Dept. of Info and Telecom Eng. Incheon National University) ;
  • Yu-Rim Lee (Dept. of Info and Telecom Eng. Incheon National University) ;
  • Su-Bin Lee (Dept. of Info and Telecom Eng. Incheon National University) ;
  • Jin-Lee Jang (Dept. of Consumer & Child studies. Incheon National University) ;
  • Ki Young Lee (Dept. of Info and Telecom Eng. Incheon National University)
  • 오승엽 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 김나연 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이유림 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이수빈 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 장진이 (인천대학교 소비자아동학과) ;
  • 이기영 (인천대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2023.11.02

Abstract

드럼 연습 및 연주를 쉽게 배우고 즐기기 위한 시각적 가이드를 제공한다. CNN과 OpenCV를 활용하여 악보의 음표 이미지를 처리하고, 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 서버와 안드로이드 애플리케이션 연동 등 다양한 과정으로 구현된다. '드럼라이트'는 드럼 연주의 접근성을 높이고, 다른 악기와 음악 학습 분야에도 확장 가능한 가능성을 제시한다.

Keywords