한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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- Pages.479-480
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- 2023
스켈레톤 모델 기반의 포즈 인식 기술을 활용한 낙상 조기 대응 시스템
Fall Early Response System Using Pose Recognition Technology Based on Skeleton Model
- 정우혁 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 이근재 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 배찬석 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 홍규량 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 권지현 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 유홍석 (경운대학교 소프트웨어학부)
- Woo-hyuk Jung (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Geun-jae Lee (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Chan-seok Bae (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Gyu-ryang Hong (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Ji-hyun Kwon (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Hongseok Yoo (School of Software, Kyungwoon University)
- 발행 : 2023.07.12
초록
현대 사회는 출생아가 줄어들고 고령화 현상이 빠르게 진행 중이다. 20~30대의 사회 복지 종사자가 줄어들고 노인 인구는 늘어나는 반비례 현상이 나타나고 있다. 보호자가 없는 노인에게 낙상 사고와 같은 위급상황이 발생한다면 골든타임을 놓칠 수도 있을 것이다. 따라서, 본 논문에서는 낙상 사고 발생 시, 빠른 시간 내에 실시간 모니터링을 통해 노인 복지사가 상황을 인지할 수 있게 하는 시스템을 개발하였다. 미디어파이프 포즈 모델을 이용하여 관찰 대상의 움직임을 포착하도록 하였고 PTZ 카메라의 서보 모터 제어를 통해 포착한 관찰 대상을 추적하도록 하였다. 주요 장면은 사진으로 저장해 웹 서버로 전송하고, 심박수 측정 센서와 와이파이 통신 모듈이 장착된 아두이노 보드가 실시간으로 웹 서버로 전송하여, 전담 관리자는 사진을 통해 상황을 인식하고 심박수를 보고 얼마나 위급한지 알 수 있도록 하였다.