과제정보
본 연구는 2023년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음 (2019-0-01817)
한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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- Pages.367-368
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- 2023
GPT-3와 KoBERT를 활용한 감정 분석 기반 AI 챗봇 시스템
Emotion Analysis-Based AI Chatbot System Using GPT-3 and KoBERT
- Junhyeon Kim (Dept. of Software, Dongseo University) ;
- Mikyeong Moon (Dept. of Software, Dongseo University)
- 발행 : 2023.07.12
초록
최근 챗봇 시스템은 급격한 발전과 함께 사용자와 자연스러운 대화를 할 수 있는 인공지능 기술의 필요성이 대두되고 있다. 기존의 챗봇 시스템은 대화 상황을 충분히 이해하지 못하거나, 학습된 데이터를 벗어나는 문장에 대한 일관성 있는 응답을 제공하지 못하는 한계가 있다. 본 논문에서는 GPT-3와 KoBERT를 활용하여 사용자의 감정 상태를 파악하고 해당 감정을 고려한 일관성 있는 대화를 제공하는 감정 분석 기반 챗봇 시스템을 제안한다. 이를 바탕으로 긍정적인 대화를 이어 나가는데 초점을 두어 자연스러운 대화가 가능할 것으로 기대된다.
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