한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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- Pages.495-496
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- 2023
영상인식 이용한 스크린 야구 타격 자세 평가 시스템 개발
Development of screen baseball batting motion evaluation system using image recognition
- 공무경 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 석중근 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 김민석 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 허동현 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 윤태진 (경운대학교 소프트웨어학부)
- Mu-gyeong Gong (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Joong-Geun Seok (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Min-Seok Kim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Dong-hyeon Heo (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Tae-jin Yun (School of Software, Kyungwoon University)
- 발행 : 2023.07.12
초록
최근 보급되고 있는 스크린 야구장을 많은 이용자가 단순한 타격만을 하고 피드백이 없이 일회성으로 이용하고 있고 이용자의 타격 자세를 평가해주는 기능을 제공하지 않고 있다. 부정확한 자세로 타격을 하게 되면 부상의 위험도 있고, 타격 실력도 향상될 수 없다. 따라서 이용자가 올바른 타격자세를 취할 수 있도록 자세를 평가 해주는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 구글의 미디어 파이프와 딥러닝 기술을 활용하여 타격 자세 영상을 인식하여 타격 자세를 평가해주는 시스템을 개발하였다. 제안한 시스템은 사전에 다양한 영상을 LSTM 알고리즘으로 학습하여 이용자의 타격자세를 4개 등급으로 평가해준다. 이를 활용하여 스크린 야구장에서 카메라만 설치하여 간단하게 사용 가능하며 이용자들이 타격 자세를 자체 평가할 수 있다.