Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2023-2020-0-01602)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.562-564
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Android API anomaly Detection System Using One-class SVM algorithm
One-class SVM 알고리즘을 이용한 안드로이드 API의 이상치 탐지 시스템
- Ji-Eun LEE (Dept. of Computing, Soongsil University) ;
- Yu-Jun Choi (Dept. of Computing, Soongsil University) ;
- Yong-Tae Shin (School of Computing, Soongsil University)
- Published : 2023.05.18
Abstract
스마트폰 발전으로 인한 SNS(Social Network Service), 웹 검색 및 활용 등 편리함과 유용성을 가져다 주었지만 안드로이드 APP의 개방성으로 인하여 프로그램의 원칙적 특성을 악용한 취약점이 발생하고 있다. 이를 대응하는 해결방안으로 API에 대한 요청 데이터를 모듈을 통하여 로그 값을 수집한다. 수집된 데이터는 로그 값을 시간을 기준으로 라벨링하여 이상치 탐지 알고리즘인 OCSVM의 이상치 평균으로 사용하여 실시간 데이터 영향을 받는 하이퍼파라미터 C 와 r 값을 Grid Search 기법을 통해 조정함으로써 최적의 파라미터 값을 찾는 시스템을 제안한다.
Keywords