Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Development of a Web Service for Cosmetics Recommendation based on an Artificial Intelligence for User Personal Color Generation

사용자 퍼스널 컬러 생성을 위한 인공지능 기반 화장품 추천 웹 서비스 개발

  • Suk-Hyung Hwang (Department of Artificial Intelligence and Software Technology, Sunmoon University) ;
  • Min-Taek Lim (Department of Artificial Intelligence and Software Technology, Sunmoon University) ;
  • Hun-Tae Hwang (Department of Artificial Intelligence and Software Technology, Sunmoon University) ;
  • Seung-Jun Lee (Department of Artificial Intelligence and Software Technology, Sunmoon University) ;
  • Soo-Hwan Kim (Department of Artificial Intelligence and Software Technology, Sunmoon University) ;
  • Se-Woong Hwang (Department of Artificial Intelligence and Software Technology, Sunmoon University)
  • 황석형 (선문대학교 AI소프트웨어학과) ;
  • 임민택 (선문대학교 AI소프트웨어학과) ;
  • 황훈태 (선문대학교 AI소프트웨어학과) ;
  • 이승준 (선문대학교 AI소프트웨어학과) ;
  • 김수환 (선문대학교 AI소프트웨어학과) ;
  • 황세웅 (선문대학교 AI소프트웨어학과)
  • Published : 2023.01.11
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Abstract

MZ세대를 중심으로 자기관리를 열심히 하는 사람들이 증가함에 따라 화장의 기본이 되는 개인 피부톤(퍼스널 컬러)을 찾는 것이 중요시되고 있다. 현재 대다수 사람은 자신에게 어울리는 퍼스널 컬러를 찾기 위해 높은 비용을 지불하여 전문가를 이용하거나 객관적이고 정량화된 기준 없이 오랜 시간을 투자하여 스스로 퍼스널 컬러를 찾는 등 시간과 비용 측면에서의 한계점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이를 보완하기 위해 이미지 기반 인공지능 기술(객체 탐지, 객체 분할, BeautyGAN)을 적용하여 데이터 기반의 정량적인 기준을 생성하고, 퍼스널 컬러에 알맞은 화장품 추천 웹 서비스를 제안한다.

Keywords