Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Selective ATM UI Simplification System Using Deep Learning Image Recognition

딥러닝 모델을 이용한 선택적 ATM UI 간편화 시스템

  • Hyeok-Min Kwon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Dong-Unk Kim (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Seong-Kyoo Kim (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Gang-Min Lee (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • San-Ha Park (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Hae-Jun Park (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Myung-Chun Ryoo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 권혁민 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김동욱 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김성규 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이강민 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박산하 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박해준 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 류명춘 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2023.01.11
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Abstract

오늘날 출산율 감소와 의료기술 등의 발달에 따라 고령화 사회 현상이 급부상하고 있으며, 이 비율은 계속 증가할 것이다. 또한 노인 인구가 많아지는 만큼 노안을 가진 사람들도 많아진다. 고령화 사회가 지속되는 만큼 고령층이 이용할 수 있는 디지털 기기 또한 많아져야 하지만 그렇지 않다. 그중에 하나인 ATM은 고령층을 제외한 고객들은 모바일뱅킹과 같은 서비스를 이용하고 고령층이 주로 ATM을 이용한다. 주요 고객인 고령층이 사용하는 ATM이지만 고령층을 배려한 ATM은 찾아보기 힘들다. 이에 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 노안을 갖고 있거나 고령층이라는 것을 나이로 판단하여 고령층과 일반적인 노안을 갖는 연령층이 보다 쉽게 ATM을 이용 할 수 있는 선택적 ATM UI 간편화 시스템을 구축하였다.

Keywords