Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Dash Box AI-based Pedestrian danger Notification System

블랙박스형 AI 기반의 보행자 위험 알림 시스템

  • Hyun-Woo Kim (Dept of Aeronautical Software, KYUNGWOON UNIVERSITY) ;
  • Ji-Seob Kim (Dept of Aeronautical Software, KYUNGWOON UNIVERSITY) ;
  • Seong-Mo Yang (Dept of Aeronautical Software, KYUNGWOON UNIVERSITY) ;
  • Kyu-Chan Kim (Dept of Aeronautical Software, KYUNGWOON UNIVERSITY) ;
  • Chul-Woo Park (Dept of Aeronautical Software, KYUNGWOON UNIVERSITY) ;
  • Joon-Ho Park (Dept of Aeronautical Software, KYUNGWOON UNIVERSITY)
  • 김현우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김지섭 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 양성모 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김규찬 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박철우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박준호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2023.01.11
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Abstract

교통사고는 차량 운전자의 부주의 및 보행자의 안전 불감증 등 여러 가지 이유로 다양한 형태의 교차로에서 사고가 발생한다. 이것을 개선하고자 본 논문에서는 보행자 위험 알림 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 YOLO v4 tiny 알고리즘 사용해 약 8,000장의 보행자와 차량의 사진을 학습시켜 객체 인식의 정확도를 높이고 웹캠과 스피커를 사용하여 보행자에게 위험을 알릴 뿐만 아니라, 사고 발생 등의 경우에 대해서 블랙박스 역할을 할 수 있도록 구현하였다.

Keywords