Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.943-945
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Stock Recommendation Model Using Personal MyData
마이데이터를 활용한 주식 추천모델 개발
- Kim, Ye-Jin (Dept. of Astronomy, Yonsei University) ;
- Lim, Seong-Ha (Dept. of Statistics, Seoul National University) ;
- Seong, Seung-Yeon (Dept. of Industrial and Information Systems Engineering, Soongsil University) ;
- Kim, Hyo-Jae (Dept. of Industrial and Information Systems Engineering, Soongsil University) ;
- Ryu, Sang-Uk (Dept. of Mathematics, Inha University)
- 김예진 (연세대학교 천문우주학과) ;
- 임성하 (서울대학교 통계학과) ;
- 성승연 (숭실대학교 산업정보시스템공학과) ;
- 김효재 (숭실대학교 산업정보시스템공학과) ;
- 류상욱 (인하대학교 수학과)
- Published : 2022.11.21
Abstract
2030 세대의 주식시장 참여율은 갈수록 늘어나는 데에 반해 증권업의 높은 진입 장벽과 부족한 정보로 손실을 보는 경우가 적지 않다. 이러한 상황에서 정보의 주체인 개인이 본인 데이터에 대한 권리를 가지고, 본인이 원하는 방식으로 데이터를 관리하는 패러다임인 '마이데이터' 서비스가 최근 떠오르고 있다. 본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위하여 마이데이터를 토대로 특정 주식 종목과 유사한 종목들을 먼저 선별한 후 순수익이 높게 예측되는 종목을 최종 추천하는 모델을 제안한다.
Keywords