Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원 사업의 연구결과로 수행되었음(2018-0-018740301001).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2022.10a
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- Pages.31-32
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- 2022
Implementation of Multi-user VR Video Conferencing Platform and Performance Evaluation
다중 사용자 대응 VR 화상 회의 플랫폼 구현 및 성능 비교
- Yoon, Dong-eon (Tongmyong University) ;
- Lim, Chang-seop (Tongmyong University) ;
- Oh, Am-suk (Tongmyong University)
- Published : 2022.10.03
Abstract
Commercialized game engines help develop content and support various platforms, but there are performance differences depending on the function. In this paper, a VR video conferencing platform corresponding to source multi-use was implemented, and the connection delay time according to the type of game server engine and the number of platform users was measured. As a result of the measurement, the latency was the lowest at 22.146 msec when using the Amazon GameLift engine and with 2 users, and the latency was the highest at 27.007 msec when using the ProudNet engine and with 10 users.
상용화된 게임 엔진은 콘텐츠 개발을 도우며 다양한 플랫폼을 지원하지만 기능에 따른 성능 차이가 존재한다. 본 논문에서는 원소스 멀티유즈에 대응하는 VR 화상 회의 플랫폼을 구현하고 게임 서버 엔진의 종류와 플랫폼 이용자 수에 따른 접속 지연시간을 측정하였다. 측정 결과, Amazon GameLift 엔진을 사용하고 이용자 수가 2명일 때, 지연시간이 22.146 msec로 가장 낮았고, ProudNet 엔진을 사용하고 이용자 수가 10명일 때, 지연시간이 27.007 msec로 가장 높았다.