Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2022.10a
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- Pages.407-408
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- 2022
FPGA-based Object Recognition System
FPGA기반 객체인식 시스템
- Shin, Seong-Yoon (Kunsan Nationl University) ;
- Cho, Gwang-Hyun (Kunsan Nationl University) ;
- Cho, Seung-Pyo (Hbrain Co. Ltd.) ;
- Shin, Kwang-Seong (Wonkwang University)
- Published : 2022.10.03
Abstract
In this paper, we will look at the components of the FPGA-based object recognition system one by one. Let's take a look at each function of the components camera, DLM, service system, video output monitor, deep trainer software, and external deep learning software.
본 논문에서는 FPGA 기반 객체인식 시스템의 구성 요소를 하나하나 살펴보도록 한다. 구성 요소인 카메라, DLM, 서비스 시스템, 비디오 출력 모니터, 딥트레이너 소프트웨어, 그리고 외부 딥러닌 소프트웨어 까지 각각의 기능을 살펴보도록 한다.