Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Implementation of Real-time Logistics Identification System using Vision Sensors

비전 센서를 사용하는 실시간 물류 파악 시스템 구현

  • Kim, Dong-Hwi (Department of Computer Engineering, Changshin University) ;
  • Park, Min-Hyurk (Department of Computer Engineering, Changshin University) ;
  • Park, Sung-Jae (Department of Computer Engineering, Changshin University) ;
  • Park, Jung Kyu (Department of Computer Engineering, Changshin University)
  • 김동휘 (창신대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박민혁 (창신대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박성재 (창신대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박정규 (창신대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.10.03
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Abstract

Logistics processing companies in Korea are mostly handling various types of products in and out. In order to process various types of products, the sorting business is performed by hand. In this paper, we propose a real-time QR code detection method using a vision sensor to achieve high efficiency with a small amount of manpower. The limiting system uses a vision sensor to process QR code recognition of logistics in real time. The proposed system can quickly identify a large number of QR codes through multiple recognition rather than QR code recognition, which is a single part of logistics. In the study, the system was actually implemented and verified, and multiple QR recognition was confirmed in the image through the vision center.

국내에서 물류를 처리하는 회사에서는 다양한 형태의 제품을 입출고 처리하고 있다. 다양한 형태의 제품을 처리하기 위해서 수작업으로 분류 업부를 수행하고 있다. 본 논문에서는 적은 인력으로 고효율을 내기 위해 비전 센서를 사용하는 실시간 QR코드 탐지 방법을 제안한다. 제한하는 시스템은 비전 센서를 사용하여 물류의 QR코드 인식을 실시간으로 처리가 가능하다. 제안하는 시스템은 물류의 단인 QR 코드 인식이 아닌 다중 인식을 통해서 다량의 QR 코드를 빠르게 파악할 수 있다. 연구에서는 시스템을 실제 구현하여 검증을 진행하여 비전 센터를 통해서 이미지에서 다중 QR 인식을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1F1A1052129)