Acknowledgement
이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(No.2020-0-01343, 인공지능융합연구센터지원 (한양대학교ERICA))과, 과학기술정보통신부의 재원으로 과학기술일자리진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임(2022년도, '지역산업연계 대학 Open-Lab육성지원사업')
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2022.07a
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- Pages.75-77
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- 2022
Wearable devices and analysis algorithms for underwater motion analysis
수중 동작 분석을 위한 웨어러블 디바이스 및 분석 알고리즘
- Choi, Won-Heum (Dept. of Computer Science, Maj. in Bio Artificial Intelligence, Hanyang University) ;
- Kang, Kyungtae (Dept. of Computer Science, Maj. in Bio Artificial Intelligence, Hanyang University)
- Published : 2022.07.13
Abstract
본 논문에서는 복합 개체 센싱(다축 멀티 센서)이 적용되고 수중 다이빙 시 몸통, 핀 부분의 동작 정보를 수집하여 수중 활동 시 발차기, 몸통 회전, 몸통 위치, 이동 속도 등의 움직임 정보를 수집 할 수 있도록 구성하여 다이빙 시 발생되는 다양한 동작 정보를 실시간 수집 할 수 있는 웨어러블 시스템 개발을 제안한다. 다이빙 Suit, 몸에 탈부착이 가능하도록 구성하여 개인의 수중 다이빙 상황을 실시간 정보 수집을 통하여 객관적으로 다이빙 자세, 공기소모와 의 관계 분석, 다이빙 습관 교정, 속도 조절 등 자가 진단 체계화 정보 구축하고, 다이빙 포함 다양한 해양 스포츠의 훈련 이슈는 수중에서 발생되는 문제를 객관화된 정보 없이 강사, 훈련생의 느낌으로만 교정 한다는 의미에서 보다 객관화된 센싱 정보와 복합적으로 수집 분석된 정보를 학습된 정보의 비교분석에 의하여 수중 다이빙의 문제점을 교정 할 수 있다.