Modified ARIMA-based Distance Learning Learner Preprocessing Study

수정된 ARIMA 기반 원격교육 학습자 전처리 연구

  • Min, Youn A (Dept. of Applied SW Engineering, Hanyang Cyber University) ;
  • Baek, YeongTae (Dept. of Multimedia, Kimpo University)
  • 민연아 (한양사이버대학교 응용소프트웨어공학과) ;
  • 백영태 (김포대학교 멀티미디어과)
  • Published : 2022.07.13

Abstract

본 논문 원격교육환경에서 학습자가 남긴 개별 데이터에 대한 장기적 관리 및 효율적 학습자 관리를 위한 데이터 전처리 방법으로 전통적인 ARIMA를 수정하여 연구하였다. ARIMA는 과거시점 데이터에 대한 회귀식과 변화율을 현 시점 데이터에 반영하는 방식이며 본 연구에서는 ARIMA 처리과정에서 딥러닝 알고리즘인 RNN의 변형방법인 LSTM을 적용하여 부분 데이터셋의 전처리과정에 대한 정확성과 재현율을 높이도록 하였다. 본 연구의 결과 전통적인 ARIMA 적용시와 대비하여 7~9%의 성능향상을 확인하였다.

Keywords