Acknowledgement
이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2020-0-01343, 인공지능융합연구센터지원(한양대학교 ERICA)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2022.07a
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- Pages.135-136
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- 2022
Using Reinforcement Learning Agent for Metaverse Game Testing
메타버스 게임 테스팅에 대한 강화학습 에이전트 활용
- Lee, Hakjin (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
- Lee, Scott Uk-Jin (Dept. of Computer Science, Hanyang University)
- 이학진 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- Published : 2022.07.13
Abstract
메타버스란 가공, 추상을 의미하는 메타(Meta)와 현실을 의미하는 유니버스(Unvierse)의 합성어이며 가상의 3차원을 뜻한다. 현재 메타버스는 4차 산업혁명의 중요 트렌드로 지목되어지고 있으며 다양한 기업들의 투자 또한 지속적으로 증가하는 추세이다. 이중 게임은 메타버스에서 가장 많은 비중을 차지하고 있으나 아직까지 메타버스 게임의 신뢰도가 높지 않으며 현재 출시되었거나 앞으로 출시될 게임들에 대한 적합한 테스트 기법이 필요한 실정이다. 이에 본 논문에서는 메타버스를 기반으로 하는 게임 테스팅에 강화학습 에이전트를 활용하는 방안에 대해 제안한다.