Design of HMD Application for Personal Mobility Equipment using Deep Learning Object Recognition and Augmented Realism Techniques

딥러닝 객체 인식과 증강현실 기술을 적용한 개인 이동장치 HMD용 어플리케이션 설계

  • Kim, Kang-Gyoo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, JongMyeong (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yoo, Seoyeon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Chun, Seunghyun (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Baek, JeongYoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ha, Ok-kyoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 김강규 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이종명 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 유서연 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 천승현 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 백정윤 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 하옥균 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2022.01.12

Abstract

최근 전동 킥보드, 전동휠, 전기 자전거 등 개인형 이동수단(Personal Mobility)의 보급이 늘면서 관련 인명 교통사고가 급증하고 있다. 본 논문에서는 개인형 이동수단의 사용위험 및 사고 감소를 목적으로, 딥러닝 객체탐지 기술을 적용하여 다양한 위험요소를 증강현실 기술을 기반으로 한 HMD(Helmet mounted display)에 표시하는 '딥러닝 객체 인식과 증강현실을 적용한 개인 이동장치를 위한 HMD(Helmet Mounted Display) 어플리케이션'을 설계한다. 제시하는 방법은 실시간으로 수집된 전방의 실시간 영상 정보를 객체 탐지 알고리즘을 통해 위험요소 및 안전한 주행을 보조하는 객체를 감지하고 증강현실을 적용해 사용자에게 적절한 운전 보조장치 및 기능을 제공한다.

Keywords