한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

딥러닝 객체 인식과 증강현실 기술을 적용한 개인 이동장치 HMD용 어플리케이션 설계

Design of HMD Application for Personal Mobility Equipment using Deep Learning Object Recognition and Augmented Realism Techniques

  • 김강규 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이종명 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 유서연 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 천승현 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 백정윤 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 하옥균 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Kim, Kang-Gyoo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, JongMyeong (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yoo, Seoyeon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Chun, Seunghyun (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Baek, JeongYoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ha, Ok-kyoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 발행 : 2022.01.12
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초록

최근 전동 킥보드, 전동휠, 전기 자전거 등 개인형 이동수단(Personal Mobility)의 보급이 늘면서 관련 인명 교통사고가 급증하고 있다. 본 논문에서는 개인형 이동수단의 사용위험 및 사고 감소를 목적으로, 딥러닝 객체탐지 기술을 적용하여 다양한 위험요소를 증강현실 기술을 기반으로 한 HMD(Helmet mounted display)에 표시하는 '딥러닝 객체 인식과 증강현실을 적용한 개인 이동장치를 위한 HMD(Helmet Mounted Display) 어플리케이션'을 설계한다. 제시하는 방법은 실시간으로 수집된 전방의 실시간 영상 정보를 객체 탐지 알고리즘을 통해 위험요소 및 안전한 주행을 보조하는 객체를 감지하고 증강현실을 적용해 사용자에게 적절한 운전 보조장치 및 기능을 제공한다.

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