Artificial Intelligence Fulfillment Service Platform in Small Business Areas

소상공인 집적지에서의 인공지능 Fulfillment 서비스 Platform 연구

Seoul Metropolitan City, the world's top 10 cities and Metro City, has traditional urban manufacturing industries such as printing, sewing, and mechanical metals. These manufacturing industries have developed in the form of mutual assistance by forming small business clusters according to detailed industries and processes. Due to the nature of the cluster, logistics between companies for each process in the cluster are being carried out quickly, but it is difficult for relatively small small business owners to prepare order processing services for consumers of finished products. Therefore, it is urgent to introduce an integrated order fulfillment service platform for collective business owners for smooth order and delivery processing. In this paper, we collect and analyze the existing Fulfillment Service data of small business owners in the printing industry among traditional urban industries, and design an artificial intelligence Fulfillment Service Platform system applying CRNN, k-NN, and ID3 Decision Tree algorithm. Through this study, it is expected to greatly contribute to the increase in sales and capacity of small business owners by enabling the use of individual orders and customized delivery services that can be used by any small business owner in the cluster.

세계 10대 도시이며 Metro City인 서울특별시는 인쇄, 봉제, 기계금속 등 전통적인 도심제조업이 분포되어있다. 이들 제조업은 세부 업종 및 공정에 따라 소상공인 집적지를 형성해 서로 상부상조 하는 형태로 발전해왔다. 집적지의 특성상 집적지 내 각 공정별 업체 간 물류는 신속히 이루어지고 있으나 상대적으로 영세한 소상공인이 최종 단계의 완제품 수요자에 대한 주문처리 서비스를 준비하기에는 어려운 현실이다. 따라서 원활한 수주, 배송처리를 위해 집적지 상공인을 위한 통합수주 Fulfillment Service Platform 도입이 시급하다. 본 논문에서는 전통 도심산업 중 인쇄업 소상공인의 기존 Fulfillment Service data를 수집, 분석하고 CRNN, k-NN, ID3 Decision Tree algorithm을 적용한 인공지능 Fulfillment Service Platform 시스템을 설계한다. 본 연구를 통하여 집적지 소상공인 누구나 활용할 수 있는 개별 수주, 배송 맞춤서비스 사용이 가능하게 함으로써 소상공인 매출 증대 및 역량 향상에 크게 기여할 것으로 기대한다.