인공지능 기반 화물관리 시스템 개발

  • 차지혜 (삼성중공업 선박해양연구센터) ;
  • 윤인근 (삼성중공업 선박해양연구센터) ;
  • 임범현 (삼성중공업 선박해양연구센터) ;
  • 박종진 (삼성중공업 선박해양연구센터) ;
  • 이인 (삼성중공업 선박해양연구센터) ;
  • 정두훈 (삼성중공업 선박해양연구센터) ;
  • 김민정 (삼성중공업 선박해양연구센터)
  • 발행 : 2022.11.10

초록

컨테이너선에서 스위치보드와 리퍼컨테이너의화재 발생 전과 후를 CCTV 및 열화상카메라, 추가센서류로 상시 모니터링하여, 화재 전 이상감지와 화재 후 불꽃, 연기 등의 화재 종류를 선내 알림하여 즉시 조치할 수 있도록 효율적인 화물관리시스템을 설계하고, 정확도 높은 화재 감지를 목적으로 데이터 학습을 위한 영상 및 전류 데이터 수집과 실제 컨테이너 스위치보드 및 리퍼컨테이너 레이아웃을 모사한 Testbed를 구축하였습니다.

키워드

과제정보

이 논문은 2022년 해양수산부 재원으로 해양수산과학기술진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임(스마트항만-자율운항선박연계기술 개발)