Acknowledgement
본 연구는 2022년도 산업통상자원부 및 산업기술평가관리원(KEIT) 자율운항선박 기술개발사업(20011164, 자율운항선박핵심 기관시스템 성능 모니터링 및 고장 예측/진단 기술개발)의 지원을 받아 수행된 연구성과임.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference (한국항해항만학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.265-267
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- 2022
자율운항선박 핵심 기관시스템 성능 모니터링 및 고장예측 진단 기술 개발
Abstract
선박 기관시스템이 효율적이고 안이정적인 운용을 위해서는 실시간 상태 모니터링 기반의 이상탐지, 고장진단 더 나아가 고장예측에 따른 대응조치를 할 수 있는 기술이 필요하며 이를 상태기반 유지관리(Condition Based Maintenance, CBM)이라 지칭한다. 해당 기술을 개발 및 확보하기 위해서는 가장 우선적으로 기관시스템에 대한 다양한 고장 데이터가 확보되어야 하며 이후, 확보된 데이터에 대한 특징추출 등 전처리 알고리즘, 고장 진단 및 예측 알고리즘 등을 개발하여야 한다. 본 연구에서는 선박 추진용 엔진 및 발전기 엔진에 대한 상태기반 유지관리 기술의 개발현황과 향후 지속적인 연구 추진방향을 소개하고자 한다.