한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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군사용 지능형 영상 판독 시스템에서의 지식그래프 적용 방안

Application of Knowledge Graph in a military Intelligent Image Analysis System

  • 나형선 (광운대학교 인공지능융합학과) ;
  • 강형석 (국방과학연구소) ;
  • 안진현 (제주대학교 경영정보학과) ;
  • 임동혁 (광운대학교 정보융합학부)
  • Na, Hyung-Sun (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Kwangwoon University) ;
  • Kang, Hyung-Seok (Agency for Defense Development) ;
  • Ahn, Jinhyun (Dept. of Management Information Systems, Jeju National University) ;
  • Im, Dong-Hyuk (School of Information Convergence, Kwangwoon University)
  • 발행 : 2022.05.17
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초록

기존 군사 분야 영상 판독 시스템은 영상 판독관들의 작업 부담이 크고, 판독관들의 경험과 숙련도에 의존적이다. 이전 연구에서 판독관들의 부담을 줄이고 경험 및 숙련 의존도를 낮추기 위해 문장 추천 시스템을 제안하였다. 하지만 학습에 사용된 데이터의 양이 적고, 학습에 사용되지 않은 장비 혹은 지역 등의 단어가 등장 시 제대로 동작하지 않는 한계점이 있었다. 이를 해결하기 위해 학습 데이터 단계와 디코딩 단계에 지식그래프를 적용하여 문장의 다양성과 확장성을 확보하고, 데이터 부족 문제를 완화하였다. 이 연구는 추후 판독관들의 업무 과부화를 완화하고 업무 효율을 높일 수 있을 것이다.

키워드

과제정보

본 연구는 국방과학연구소의 지원을 받아 수행되었음(과제명: 지능형 행위기반 영상정보 분석기법 연구, 과제번호: UD190025FD). 또한, 본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 대학 ICT연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2022-2018-0-01417).