과제정보
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2022-2020-0-01789)
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
- /
- Pages.579-582
- /
- 2022
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
CNN을 활용한 MMTIC 성격분석 예측
Pradiction of MMTIC Personality Analysis using CNN
- 김경열 (동국대학교 인공지능학과, 동국대학교 AI융합학부) ;
- 양영보 (국민대학교 데이터 사이언스학과) ;
- 김미라 (호남대학교 교양융합학과) ;
- 박지수 (전주대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김지희 (동국대학교 AI융합학부)
- Kim, Kyungy-Yeul (Dept. of Artificial Intelligence, Dongguk University) ;
- Yang, Yeong-Bo (Dept. of Data Science, Kookmin University) ;
- Kim, Mi-ra (Dept. of Liberal Arts Convergence, Honam University) ;
- Park, Ji Su (Dept, of Computer Science, Jonju University) ;
- Kim, Jihie (Dept. of Artificial Intelligence, Dongguk University)
- 발행 : 2022.05.17
초록
청소년의 성격유형을 분석할 때 소셜미디어 데이터를 활용하여 텍스트 처리로 분석하는 연구는 많이 알려져 있다. 그러나 이미지를 사용하여 성격유형을 분석한 연구는 미비하다. 본 연구는 청소년의 발테그 그림검사로 표현된 이미지를 데이터로 사용하고, CNN을 활용하여 MMTIC의 16가지 청소년의 성격유형을 예측한다. 연구 대상은 중학교 재학생을 대상으로 한다. MMTIC에서 U-band를 제외한 340명의 학생으로 2012년 4월부터 2013년 3월까지 조사하였다. 연구 결과 CNN을 사용하였을 때 21.6% 예측율을 보였으며, CNN Ensemble을 적용하였을 때 23.1%로 2.5%가 증가한다.
키워드