Acknowledgement
이 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구 결과로 수행되었음(2019-0-01834).
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.635-636
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Design of disease diagnosis system for pets
반려동물의 질병 진단 시스템
- Go, Jun-Hyeok (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
- O, Dong-Hyeop (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
- Lee, Ji-Won (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
- Baek, Chan-Young (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
- Kim, Woo-Sung (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University)
- 고준혁 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
- 오동협 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이지원 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
- 백찬영 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김우성 (호서대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2022.05.17
Abstract
본 논문은 딥러닝을 이용해 개인이나, 수의사가 반려동물의 피부병을 특정 하는데 있어서 도움을 줄 수 있는 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 사용자가 사용하는 모바일 어플리케이션을 통해 이미지를 수집하고 Mask_RCNN 모델을 사용하여 '구진 플라크','비듬 각질 상피성잔고리', '태선화 과다색소침착', 미란 궤양', '결정 종괴', 농포 여드름'의 6 가지 상태로 분류한 다음 사용자에게 대처법과 병명을 알려주는 반려동물 질병 진단 시스템을 설계하였다.