Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.1273-1276
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study For Developing ESG Indicators Through Text Mining And Deriving A Correlation Between ESG Indicators And Stock Prices

텍스트 마이닝을 통한 ESG 지표 개발 및 ESG 지표-주가 상관관계 도출 연구

  • Cheong, Gae Jun (Dept. of Business Administration, Konkuk University) ;
  • Lee, Kang San (Dept. of Mechanical Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Cho, Eun Hak (Dept. of Convergence Software, Myongji University)
  • 정재준 (건국대학교 경영학과) ;
  • 이강산 (중앙대학교 기계공학부) ;
  • 조은학 (명지대학교 융합소프트웨어학부)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

기업의 전통적인 역할은 "이익 추구"였다. 현대 사회에 이르러서는 기업이 기존의 역할을 벗어나 새로운 사회적 기구가 되어야 한다는 주장이 떠오르며 CSR(기업의 사회적 책임)이 대두되었다. 최근 기업과 사회는 ESG 경영(환경, 사회, 지배구조를 고려한 지속가능경영)에 많은 관심을 보이고 있고 이는 더 이상 관심으로 그칠 수 없는 필수적인 요소가 되었다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝을 통해 ESG 지표를 개발하고 [ESG 지표 - 주가]의 상관관계를 도출하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.