Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.1269-1272
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Edge computing based Cloud Parking Management System

엣지 컴퓨팅 기반 클라우드 주차관리 시스템

  • Park, Gilhan (Department of Computer Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Heedong (Department of Computer Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoon, Serin (Department of Computer Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Jaehwan (Department of Computer Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Jeong, Soyeon (Department of Computer Education, Sungkyunkwan University)
  • 박길한 (성균관대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 김희동 (성균관대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 윤세린 (성균관대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 이재환 (성균관대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 정소연 (성균관대학교 컴퓨터교육과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

급격한 차량 수요의 증가로 인한 주차공간의 부족으로 인력기반 주차관리의 한계점을 이용한 여러 위법 행위가 발생함에 따라 관리자의 정기적인 순찰 및 관리의 필요성이 증가하고 있다. 기존 인력기반 주차관리 시스템은 관리자에게 전적으로 의존하고 있어 관리의 정확도 및 효율성이 비교적 낮다. 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 기반의 클라우드 주차관리 시스템을 제안하며, 이는 효율적인 주차관리를 통한 시간과 노동력 절감에 기여한다. 본 시스템이 제공하는 주요 기능은 다음과 같다. 1) 주차구역 및 주차 차량 정보를 분석하여 입·출차를 관리하고 관리자에게 실시간 주차 현황 정보를 제공한다. 2) 추출된 차량 정보를 바탕으로 부정주차 여부를 감지하여 지정주차 구역 관리를 자동화한다. 3) 관리자에게 시간대별 주차구역 점유율 정보를 제공하여 거주자의 가용 주차공간을 확보한다. 4) 거주자의 선호 주차구역 및 시간대를 파악하여 거주자의 주차 편의성을 제공한다. 위 기능을 통해 기존 주차관리의 비효율성을 개선하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.