한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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컨소시엄 블록체인 네트워크 기반에서 가명처리를 활용한 안전한 기업 내부자 위협 행위 데이터 공유 시스템 연구

A study on the sharing system for insider threats behavior using pseudonymisation based on consortium blockchain network

  • 윤원석 (중앙대학교 일반대학원 융합보안학과) ;
  • 장항배 (중앙대학교 산업보안학과)
  • Yoon, WonSeok (Dept. of Security Convergence, Graduate School, Chung-Ang University) ;
  • Chang, HangBae (Dept. of Industrial Security, Chung-Ang University)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

본 논문에서는 지속적으로 늘어나고 있는 내부의 유출자를 탐지하기위해 컨소시엄 블록체인 기술을 활용하여 기업간 직원의 PC사용 행위 로그 데이터를 가명처리하여 블록에 기록하여 네트워크에 참여한 다른 기업들간의 안전한 공유를 통해 내부자 유출 데이터 및 시나리오의 확장하여 내부에서의 유출을 탐지할 수 있는 데이터 셋을 확보하는 연구를 제안한다. 현재 내부자 위협탐지의 한계점중 가장 큰 요소를 차지하는 부족한 실제 사례의 내부자 유출 데이터 셋의 문제점을 본 연구를 통해서 네트워크 참여 기업간의 내부자 유출 데이터를 확장하고 타기업의 유출 사례를 활용해 기업에서 발생할 수 있는 내부자 유출을 미연에 방지할 수 있다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학 ICT 연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2021-2018-0-01799)