Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
  • /
  • Pages.1349-1352
  • /
  • 2021
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Big data/AI-based smart maritime logistics chatbot service

빅데이터/AI 기반 스마트 해상물류 챗봇 서비스

  • Park, Sang-Jun (Dept. of Information Computer Engineering, Dongguk University) ;
  • Lee, Yoon-Pyo (Dept. of Information Computer Engineering, Dongguk University) ;
  • Jeong, Won-Seok (Dept. of Information Computer Engineering, Dongguk University) ;
  • Choi, Yong-Tae (Dept. of Information Computer Engineering, Dongguk University) ;
  • Hong, Jin-Won (Dept. of Information Computer Engineering, Dongguk University)
  • 박상준 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 이윤표 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 정원석 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 최용태 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 홍진원 (동국대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2021.11.04
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 학술지는 기존의 공공 행정서비스에서의 복잡한 업무처리를 간단하게 처리할 수 있는 FAQ 형태의 챗봇서비스를 제안한다. 본 논문이 제안하는 주요 특징은 다음과 같다. 버튼, 대화, STT(Speech To Text)를 통한 사용자 기반 UI/UX를 제공한다. 딥러닝을 통한 Synonym, Typo를 검출하여 가장 높은 정확도의 Entity로 변환해준다. 이를 통해, 사용자는 해상물류 서비스를 이용하는데 있어 부담감을 해소하고 편리함을 얻을 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 해양수산부 실무형 해상물류 일자리 지원사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.