Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.1172-1175
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Discriminating cheating through candidate behavior log and video data in an online test environment
온라인 시험 환경에서의 응시자 행동로그와 영상데이터 분석을 통한 부정행위자 감별
- Yeen, Heui-Yeen (Dept. of Art & Technology, SoGang Univ) ;
- Nam, Roah (Dept. of Art & Technology, SoGang Univ) ;
- Lee, Chung-Nyeong (Dept. of Art & Technology, SoGang Univ) ;
- Oh, Hye-Min (Dept. of Computer Engineering, Catholic Univ) ;
- Woo, Tae-Kang (NAVER Corp.)
- 연희연 (서강대학교 아트앤테크놀러지) ;
- 남로아 (서강대학교 아트앤테크놀러지) ;
- 이충녕 (서강대학교 아트앤테크놀러지) ;
- 오헤민 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ;
- 우태강 (네이버 주식회사)
- Published : 2021.11.04
Abstract
비대면 교육 형식이 보편화됨에 따라 온라인 학습 및 시험 형태가 교육기관에서 일반화되고 있다. 이러한 급격한 변화로 교육의 공정성 문제와 온라인 시험의 부정행위 문제가 대두되고 있다. 시험응시자의 다양한 환경을 고려하여 정확하게 부정행위자를 판별하는 방법이 중요해지고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 온라인 시험환경에서의 응시자의 행동 데이터와 영상데이터 분석을 진행하여 부정행위자를 감별하는 연구를 진행하였다. 분석 결과 기존의 부정행위자 감별방식의 한계점을 보완할 수 있는 방식에 대해 제안하였으며 온라인 시험환경에 대한 시사점을 제공하였다.
Keywords