한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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사전학습 기반의 법률문서 요약 방법 비교연구

Comparative study of legal document summary method based on pre-trained model

  • 김의순 (고려대학교 정보통신대학원 빅데이터융합학과) ;
  • 임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)
  • Kim, EuiSoon (Graduate School of Computer&information Technology, Korea University) ;
  • Lim, HeuiSeok (Dept. of Computer Science and Engineering, College of Informatics, Korea University)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

법률 문서는 일반 사용자가 이해하기 어려운 용어로 이루어져 있고 특히 장문의 문서가 많아 법률시스템에 종사하는 종사자들 또한 많은 양의 문서를 읽기가 어려운 현실이다. 이에 문서 요약 방법중 딥러닝 기반의 사전학습 모델을 적용한 추출요약기반, 생성요약 방법론과 딥러닝 이전의 핵심문장 추출 방법론을 비교하여 법률용어의 요약성능에 대한 비교 평가를 수행하고자 하며 추후 연구과제로 법률문서에 특화된 요약 모델을 만들어보고자 한다.

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