A proposal for CNN-based pressure-inducing risk detection system

CNN기반 욕창 유발 위험 부위 감지 시스템

The number of bedsores patients is increasing every year due to the aging society, and the importance of bedsores management is emerging as a burden on nurses due to the pandemic situation of COVID-19. Curses are a disease that causes ulcers due to floating posture, and it is a disease that is burdensome for nurses to periodically change their body position. Therefore, this study proposes a system that can reduce the burden on nurses by detecting the risk of inducing bedsores and monitoring the status of calls in real time. Through this system, it will be possible to increase nursing work by solving the difficulties of nursing in the bedsores of nurses.

매년 고령화 사회로 인해 욕창환자가 증가하고 있으며 COVID-19의 팬데믹 상황으로 간호인의 업무 부하로 욕창 관리의 중요성이 대두되고 있다. 욕창은 부동자세로 인해 궤양이 생기는 질병으로 간호인이 주기적으로 체위변경을 해줘야 하기에 간호 부담이 큰 질병이다. 이에 본 연구에서는 인공지능이 욕창 유발 위험을 검출하고 호발 현황을 실시간 모니터링 해줌으로써 간호인의 업무 부담을 줄일 수 있는 시스템을 제시한다. 본 시스템을 통하여 간호인의 욕창 간호의 어려움을 해소시켜 간호 업무의 증대할수 있을 것이다.