한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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- Pages.370-372
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- 2021
AWS와 라즈베리 파이를 활용한 AI 스케줄러에 대한 연구
AI Scheduler using AWS and Raspberry Pi
- Jeon, Ji-won (Busan University of Foreign Studies) ;
- Lim, Chae-yean (Busan University of Foreign Studies) ;
- Jung, Byung-ho (Busan University of Foreign Studies) ;
- Lee, Sung-Jin (Busan University of Foreign Studies) ;
- Moon, Sang-ho (Busan University of Foreign Studies)
- 발행 : 2021.10.03
초록
보건복지부 노인성 치매 임상 연구센터에 따르면 2020년 65세 이상의 한국 노인 중 치매환자 수는 84만 명으로 치매 유병률은 10.39%에 달한다. 노인 10명 중 1명이 걸릴 정도의 유병률이지만 가족이 하루 종일 돌보기에는 어려움이 있다. 일정 관리가 저장된 AI 스피커 시스템을 활용하면 독거 노인의 상태 및 일정을 관리할 수 있다고 판단된다. 본 논문은 치매환자의 AI 스케쥴러를 위한 모듈을 구현하였다. 라즈베리 파이의 내부에 원격 IoT인 AWS를 연동하고, 구글 API의 캘린더를 활용하여 일정을 스피커로 출력하도록 구성되었다. 본 연구를 통해, 일정관리의 용이함으로 치매 환자 관리 및 일정 조정에 도움 될 것으로 판단된다.
According to the Clinical Research Center for Dementia, 840,000 Koreans aged 65 or older had dementia patients, with a prevalence rate of 10.39%. The prevalence rate is one in 10 elderly people, but difficult for families to take care of them all day. Judged that possible to manage the conditions and schedules of elderly people living alone by utilizing AI speaker system where schedule management is stored. This paper implements modules for AI schedulers in patients with dementia. Configured to link AWS, a remote IOT, inside the raspberry pi, and to output the schedule to speakers using a calendar from Google API. Through this study, judged that ease of scheduling will help manage and schedule dementia patients.