Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT 연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2021-2018-0-01419)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2021.07a
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- Pages.25-28
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- 2021
A Mobile-based Walking Danger Notification System for Visually Impaired People
시각장애인을 위한 모바일 기반 도보 위 위험 알림 시스템
- Cho, Suhyeong (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Kim, Hojin (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Park, Sangsun (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Choi, Yujun (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Lee, Soowon (School of Software, Soong-Sil University)
- 조수형 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김호진 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 박상순 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 최유준 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 이수원 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2021.07.14
Abstract
도보 위 위험 알림이란 사람이 지나다닐 수 있는 길을 파악하고 길 위에서 사용자에게 접근하는 위협적인 장애물들을 탐지하고 알려주는 것이다. 본 연구에서는 Computer Vision의 Semantic Segmentation을 이용하여 사람이 다닐 수 있는 길을 구분하고 YOLO 사물 인식 알고리즘을 이용하여 시각장애인에게 접근하는 위협적인 장애물들을 탐지하여 알려줄 수 있는 시스템을 제시한다. 해당 시스템은 실용성을 고려하여 모바일 환경에서 이용할 수 있도록 구현하였으며, 서버와의 연동을 통해 실시간으로 사용자에게 사물 인식의 결과를 알려준다.