과제정보
본 연구는 과학기술정보통신부 의료기관 창업 캠퍼스 연계 원천기술개발사업의 지원에 의하여 이루어진 것임. (No. NRF-2016M3A9E9941569)
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폐색전증(Pulmonary Embolism : PE)은 사망률이 높은 질환중 하나이다. 초기에 정확한 진단 및 치료를 시행하는 경우 사망과 재발의 경우가 흔치 않으나 지연 진단이 일어나는 경우 사망률은 높기 때문에 보다 정확하고 빠른 검사법이 필요하다. 본 연구에서는 폐색전증 환자의 흉부 CT 데이터를 가지고 딥러닝 알고리즘을 생성하여 소프트웨어를 구현하고자 한다. 개발된 딥러닝 기반의 폐색전증 진단 보조 소프트웨어는 CT 촬영 후 즉각적인 질환 예측으로 판독 시간의 단축과 효율성을 제공할 것으로 기대된다.
본 연구는 과학기술정보통신부 의료기관 창업 캠퍼스 연계 원천기술개발사업의 지원에 의하여 이루어진 것임. (No. NRF-2016M3A9E9941569)