Implementation of Topic Classifier for University News-based BI Analysis

대학 BI 분석을 위한 주제분류기의 구현

  • Jang, Seo-Yoon (Department of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Jang, Hyeon-Yeong (Department of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Cha, Chae-Won (Department of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
  • 장서윤 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 장현영 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 차채원 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.01.21

Abstract

본 논문에서는 대학별 홍보 전략, 발전에 기여하기 위한 서비스를 제안한다. 이 서비스는 데이터 수집에는 크롤링을 사용하고 사이킷 런을 사용하여 정확도를 최대화하고, 각 분류된 카테고리의 오류을 최소화한다. 이 서비스는 각 카테고리별로 특성이 높은 키워드를 사용하여 카테고리 별 학습 데이터셋을 생성한 후 이러한 학습 데이터셋을 바탕으로 각 기사들을 최적의 카테고리로 분류해주는 분류기를 구현한다. 이러한 분류기를 사용하여 분류된 기사들을 분석하여 막대 그래프 등의 시각화된 자료들로 볼 수 있도록 하여 기존의 대학 홍보 자료에 비해 누구든 쉽고 간단하게 접근이 가능하도록 한다.

Keywords